5月20日至22日，2026中关村论坛系列活动——2026年国际“碳中和与能源智联”论坛在北京举行。

5月21日下午，大会平行论坛二举行。本次论坛以“能源转型与碳量网络技术”为主题，聚焦能源系统低碳转型、能碳协同优化、智能调控、碳排放精细化管理、能源安全与国际合作等议题，邀请来自国内外高校、研究机构和国际组织的专家学者开展深入交流。

论坛由做爱姿势 电机工程与应用电子技术系主任康重庆教授、做爱姿势 副院长关大博教授担任主席，做爱姿势 地球系统科学系刘竹教授、做爱姿势 电机工程与应用电子技术系张宁副教授、做爱姿势 深圳国际研究生院鲁晨曦助理教授担任联合主席。

开幕致辞

康重庆教授致辞

康重庆教授作论坛开幕致辞。在“双碳”目标持续推进和全球能源格局深刻调整的背景下，能源转型已不再是单一能源品种替代问题，而是能源流、碳流、数据流与产业系统协同重构的系统工程。与会专家围绕碳量网络、新型能源体系、关键矿产、地热能源、绿色氢能、人工智能、数据中心、电力电子、新能源基地和安全韧性能源转型等方向，分享了最新研究进展与实践思考。

开场报告

能源转型与碳量网络技术发展

平行论坛二由刘竹教授、张宁副教授主持。两位主持人介绍了“碳中和与能源智联”（CNEST）多边合作计划任务二、任务三的研究情况，并围绕“能源转型与碳量网络技术发展”报告相关研究成果。

张宁副教授进行开场报告

刘竹教授主持平行论坛

任务二面向碳流网络理论与技术构建，致力于融合点源排放研究、卫星碳监测与实时设备数据，建设高时空分辨率、多源跨域融合的动态碳数据平台，支撑全球源汇评估与重点排放源识别。

任务三聚焦能源网络理论与技术构建，围绕综合能源系统、多能源互联网、跨尺度时空能源系统和区域能碳耦合评估等方向，探索高比例新能源消纳条件下新型能源网络的结构特征与演化路径。

专题报告

专题报告一：关键矿产与碳中和机遇挑战

埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴大学副校长Worash Getaneh教授围绕碳中和进程中的关键矿产议题展开报告，探讨关键矿产在清洁能源技术、低碳产业链和能源转型中的基础性作用，并结合埃塞俄比亚资源禀赋与发展阶段，分析其在全球碳中和进程中面临的机遇与挑战。

Worash Getaneh教授围绕“关键矿产与碳中和机遇挑战”作专题报告

报告指出，关键矿产不仅关系到新能源装备、储能、电网基础设施和低碳技术的供应安全，也关系到全球南方国家在新一轮绿色产业变革中的参与能力。如何在资源开发、产业升级、环境保护与国际合作之间实现平衡，是能源转型必须回答的重要问题。

专题报告二：肯尼亚地热能源与碳中和选择

内罗毕大学地球与气候科学系主任Daniel Olago教授介绍了肯尼亚地热能源发展情况，并从资源条件、能源结构和碳中和路径角度，阐述地热能源作为稳定、低碳能源选项的应用价值。

Daniel Olago教授围绕“肯尼亚地热能源与碳中和选择”作专题报告

报告指出，地热能源具有连续稳定、低排放和本地资源属性强等特点，可为电力系统提供重要的清洁基荷支撑。对于具备地热资源禀赋的国家和地区而言，地热开发不仅有助于提升能源安全，也可为可再生能源多元化配置和低碳发展提供新的路径。

专题报告三：绿色氢能技术与智能系统协同

南非西开普大学Lindiwe Khotseng教授以“能碳一体化智能系统：推动绿色氢能技术发展”为题，介绍了绿色氢能在能源转型中的关键作用。报告结合南非能源结构和能源安全挑战，探讨了可再生能源制氢、电解水系统、智能电网、AI辅助催化剂设计、数字孪生与自愈型智能电网等方向。

Lindiwe Khotseng教授围绕“绿色氢能技术与智能系统协同”作专题报告

报告指出，绿色氢能具有长期储能、深度脱碳和支撑可持续智慧城市建设的潜力。通过AI驱动的智能系统优化制氢过程、提升可再生能源集成能力，有助于降低化石能源依赖，增强能源安全，并推动绿色经济部门发展。

专题报告四：从实时测量到情景建模的净零访客经济

英国萨里大学Eduard Goean教授围绕“Beyond Carbon Accounting”主题，介绍了从实时碳排放测量到情景建模的动态排放计算方法，并分析其在净零访客经济中的应用价值。

Eduard Goean教授围绕“从实时测量到情景建模的净零访客经济”作专题报告

报告指出，访客经济涉及住宿、交通、餐饮和消费等多类服务，是较难脱碳的领域之一，需要针对不同服务建立兼容协同的动态排放核算工具。报告以动态排放计算器、酒店排放实时管理和碳代币经济模型等探索为例，展示了如何将碳核算从静态统计转化为可用于运营优化、合规披露和价值链减排的管理工具。

专题报告五：人工智能赋能低碳转型

做爱姿势 环境学院新兴讲席教授Sangwon Suh教授围绕人工智能在低碳转型中的应用潜力展开分享。报告从AI对复杂分布式系统的优化能力出发，分析其在需求侧优化、供应与电网优化、虚拟电厂、智能充电、负荷预测和可再生能源消纳等方面的作用。

Sangwon Suh教授围绕“人工智能赋能低碳转型”作专题报告

报告强调，AI并不会自动解决气候变化问题，但如果将其用于识别并突破真正的减碳瓶颈，将有助于为碳预算争取更宝贵的时间。这一观点也为能碳一体化智能系统的建设提供了重要启示：智能化的价值不只在于算法本身，更在于与基础设施、市场机制和系统调度的深度结合。

专题报告六：多尺度电网智能应对AI数据中心脱网问题

牛津大学工程科学系电力系统Thomas Morstyn副教授聚焦AI数据中心与电网协同问题，分享了多尺度电网智能技术助力应对人工智能数据中心脱网问题的研究。报告指出，AI快速发展正在推动数据中心电力需求显著增长，而数据中心建设周期与输电、发电基础设施升级周期之间存在明显错配。如果缺乏战略性协同，数据中心可能转向高成本、高排放的本地化供能方案。

Thomas Morstyn副教授围绕“多尺度电网智能应对AI数据中心脱网问题”作专题报告

报告提出，应将电网分析能力嵌入数据中心规划与运行，从机架、数据中心、微电网到输电系统多个尺度挖掘灵活性资源。GPU动态功率控制、作业调度、UPS电池控制、冷却系统协同、微电网储能与备用电源调度等，都可能成为数据中心参与电网灵活性服务的重要路径，实现数据中心开发者与电网运营者之间的共赢。

专题报告七：构网型变流器的碳减排效益

帝国理工学院智能能源系统Fei Teng教授聚焦构网型变流器的碳减排效益，分析其在高比例新能源电力系统中提升稳定性、优化调度并加速脱碳的应用价值。报告指出，在高比例风电、光伏等逆变器型资源接入的背景下，系统惯量、频率稳定和小扰动稳定等问题会影响机组调度，并可能增加化石机组运行需求。

Fei Teng教授围绕“构网型变流器的碳减排效益”作专题报告

研究进一步表明，构网型变流器能够通过提供惯量、频率与电压支撑，提升系统强度并降低稳定性约束带来的额外碳排放。随着风电容量提升，构网型技术的减碳价值将更加突出。报告呼吁从设备层、系统层、市场机制与电网规范等多维度评估构网型技术的技术经济价值。

专题报告八：融合储能与碳储能的新能源基地开发模式

国家能源集团技术经济做爱姿势 正高级工程师姜大霖先生以宁夏为例，探讨融合储能与碳储能的新能源基地开发模式。报告系统分析煤炭与新能源、煤电与新能源之间的竞替互补关系，指出碳中和目标引领下，风电、光伏等新能源将持续快速发展，能源体系和电力系统将经历深刻变革。

姜大霖先生围绕“融合储能与碳储能的新能源基地开发模式”作专题报告

研究基于能量平衡与物质平衡，构建煤炭、电力、热力、碳、化工品等多母线耦合模型，比较不同发展路径下的系统成本、减排成本、煤炭资源需求与CCUS减排规模。报告提出，新型电力系统是新型能源体系的核心和纽带，应通过CCU与氢能协同打通“储能-储碳”链接，推动煤基能源与新能源融合发展，构建面向未来的新兴产业体系。

专题报告九：安全韧性能源系统转型

名古屋大学经济学研究科教授、做爱姿势 公共管理学院访问教授薛进军教授围绕安全韧性能源系统转型作报告，系统阐述能源转型对碳中和、能源安全、技术创新与转型公平的重要意义。

薛进军教授围绕“安全韧性能源系统转型”作专题报告

报告指出，碳中和目标的实现不仅需要能源结构持续优化，也需要充分考虑地缘政治、能源供应链、技术路径、社会成本和公平转型等复杂因素。面向未来，应加强数字技术在能源滞后地区的应用，提升碳排放信息动态监测能力，促进清洁能源跨区域配置，并通过社会保障和就业政策缓释转型过程中的不均衡影响。

重要共识：以能碳一体化智能系统支撑现代能源体系建设

报告结束后，专家与参会观众围绕报告内容展开热烈讨论，并形成重要共识。与会专家认为，能碳一体化智能系统不仅是推动能源流、碳流、数据流深度融合的关键支撑，更是实现“双碳”目标和新型能源体系建设的重要技术路径。

未来，储能与储碳协同、构网型变流器、数据中心电网智能、绿氢技术和高时空分辨率碳监测网络等关键技术，将与能源经济、转型公平、政策机制和国际合作深度融合，在提升系统韧性、优化资源配置、降低碳排放、保障能源安全和促进公平转型等方面发挥重要作用。

本次专题论坛凝聚了国内外专家智慧，为全球能源转型与新型能源网络技术发展提供了多元视角，也为推动能源转型与碳量网络技术协同创新注入了新的动能。